86岁老人背弯如弓　深夜拾荒资助寒门大学生

百度 弹长米，弹径400毫米，弹重715公厅，高爆破片战斗部重70公斤，有效射程3-45公里，最小作战高度约为10米，最大有效射高万米。

工业智能化飞速发展，与国家推动新型工业化、发展新质生产力的战略导向同频共振。

大模型技术爆发为工业深度智能化带来历史性机遇，7月26-29日，上海世界人工智能大会启幕，围绕“智能时代、同球共济”为主题，全面展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。

此时，深耕汽车、新能源及有色金属等领域的“科技黑马”——广域铭岛携“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”重磅亮相，在大会上展现其打造“AI原生企业”的能力，获得主办方、其他参展企业及各大媒体等的热切关注。

广域铭岛将AI深度融入工业制造核心环节，推动智能化从局部优化迈向全链路质变。

工业与AI的深度融合，应深耕一线落地具体生产场景

AI和工业的深度结合不是简单的喊口号。

通用大模型的技术突破，为打造工业专用模型奠定了基础。但工业AI的落地仍面临巨大挑战，每个工厂都有自己的私有化数据，可获取难度大，工艺知识与AI技术割裂，少有科技企业能真正深入生产一线做研发与验证。

大量的制造企业普遍对于AI有迫切需求，也积极尝试，包括借鉴ChatGPT建立Chat类产品，这种模式为用户获取数据和知识带来了便利，但是和业务流程脱节，难以真正的将AI融入到每个环节。

大模型就像“聪明的大脑”，如果缺乏对工业现场的感知执行能力、缺少对工艺机理的深刻理解，依然无法为企业带来实质改变。

实际运行中，首先要调整工艺模型、适配生产场景、建知识库，把计划、生产、质量、设备、物流等相关内容整理成AI能理解的数据结构。这存在很高的技术门槛，需要有经验的业务人员进行定期维护，还需较长时间和工厂进行调整适配。

其次，要有稳健的平台底座。仅依赖智能体应用的部署，而相对忽视数据治理、知识体系构建等底层基础设施的关键支撑作用，则会影响整体效果的表现。同时，智能体应用的开发，需要和企业既有的数字化体系做大量集成对接工作，对AI技术人员的工业经验、工艺知识提出了颇高要求。

工业AI应用平台+工业智造超级智能体，助力工业场景AI实践

打好技术基座，破解工业与AI的壁垒，才能实现AI的深层次落地。

当下，广域铭岛正在践行的就是这件事。

广域铭岛作为一个拥有强大产业背景和AI技术能力的科技企业，发布了行业首个Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体，推动AI技术在更多的传统制造场景中落地。

Geega工业AI应用平台面向智能制造全栈领域，能够帮助制造企业快速构建AI应用能力，融合了AI技术与工业Know-How，为工业企业提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案。

平台具备三大核心能力：

1. 高效的工业数据标准化:解决工业数据“乱”和“散”的问题，打破不同数据间的“墙”，用统一的标准整理好。平台用一个“加速器”大幅缩短分析应用的开发时间，最后“指标工场”把复杂的数据加工成管理层能够看懂的“成绩单”。

2. 闭环知识封装与还原:把企业的知识提取成“电子版字典”，把业务系统“遥控器”交给 AI，再为企业量身打造“懂行的AI专家”，让 AI不仅能“想明白”，还能“说人话”、“干实事”。

3. “量体裁衣”式智能体开发:平台提供现成的工业“零件”(设备、工艺知识、SOP)和基础组件“积木块”，让员工像搭积木一样，任意拖拽就能快速拼出懂你业务、还掌握技术的“人工智能专岗”，企业可以做到“开箱即用”。

以数据与知识双轮驱动，平台孕育了工业制造的“智慧大脑”一工业智造超级智能体。

工业智造超级智能体，它并非单一模型，是基于Geega工业AI应用平台构建的覆盖企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景的工业智能体矩阵，它们构成的协同决策网络将串联传统工业软件的流程断点，可实现工业场景“感知一决策一规划一执行”的全链路运营闭环和全流程自动化。其中的每一个小而精的智能体，都能深入垂直场景、贴近具体岗位、解决实际问题。

比如，排产智能体可以在1-2分钟内推荐最优约束组合，15分钟内完成验证评估，1小时以内就能完成最优计划发送；仓储智能体通过实时监控装配计划与库存异常，及时发现缺件风险，更新要货计划，及时通知供应商备料送货，帮助企业减少由缺件导致的计划调整次数50%以上，供应商交付波动率大幅下降，风险件及时交付率提升至95%以上，周计划达成率稳定维持99%以上。

每个单独的智能体不仅有复合解析与复杂决策的能力，而且通过规模化协作最终形成工业智造超级智能体。

当突发供应链中断时，计划、采购、物流等12类智能体可在5分钟内协同生成应急方案并验证可行性。

从具体情况来看，超级智能体赋能后，汽车工厂可以更从容的应对紧急插单等事项：计划智能体收到插单，秒级注入共享数据平台；生产智能体即时生成新SOP；仓储智能体同步计算物料缺口并调度。若遇冲突（如物料延迟），超级智能体促发生产与仓储智能体基于实时数据和交期目标协商微调方案。各方基于共识达成最优路径，即刻执行，实现高效柔性响应。

某整车厂应用排产约束组合推荐策略后，每次排产从计划到发布所消耗的6小时压缩到了1小时，每周排产3次，每周节省约15个小时，每月节省约60小时，将计划工程师的精力释放出来投入到价值更高的事情上。

智能体能够更好的落地到企业生产场景中，更加快速的落实AI应用能力。

从数字化到智能化，打造AI原生企业

AI已经从“企业能不能用”的阶段，进入了“企业该怎么用”的阶段。

AI原生企业，意味着不仅是“AI+工具”，而是“AI+企业”，是一种更深度的融合;它不仅需要提供整套的企业级能力，还要真正理解企业业务流程，把AI当作一种新的生产力来构建。

广域铭岛打造的Geega工业AI应用平台和工业智造超级智能体正是如此，它不盲目追求“大而全”，而是从一个个具体的岗位、流程、场景出发，训练出能真正上岗的数字员工，让 AI能力落实到每个工作环节，助力制造企业尽快适应数智化转型。

当下已深度赋能汽车、新能源电池、有色金属等重点行业，驱动其全链路智能化升级，助力客户率先迈向“数据有序、知识封装与还原、执行精准、模型驱动”的AI原生企业新范式。

以AI为引擎，促进产业数智化变革

广域铭岛致力于用AI驱动智造变革，定义工业未来范式。

目前，广域铭岛已对超过60家的企业进行赋能，在工业领域积累了大量的真实场景实践，形成了自己的“工业场景用例基础”，为AI平台和超级智能体的训练与验证提供了不可或缺的养分。

依托已验证的行业案例、与技术积累，广域铭岛为企业提高了效益，注入AI引擎后，为既有能力插上智能化翅膀，提升企业的生产效率，进一步促进产业的数智化变革。

此次“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”的亮相，不仅是一个重要的技术里程碑，更是助推新质生产力发展，驱动中国工业向“AI原生”跃迁、塑造竞争新优势的关键一步。